jakość Odczynniki flotacyjne & Odczynniki do flotacji piany producent

W przypadku eksploatacji i wykorzystania zasobów mineralnych odpady produkowane przez zakłady odzysku są często uważane za "odpady".mogą również stwarzać zagrożenia dla środowiska i bezpieczeństwaJednakże wraz z rosnącym wyczerpaniem zasobów mineralnych, coraz surowszymi przepisami dotyczącymi ochrony środowiska i postępami technologicznymi,Koncepcja przekształcania odpadów w "skarb" zyskuje powszechne przyjęcie i staje się nieuniknionym wyborem dla zrównoważonego rozwoju w przemyśle górniczymPilot kompleksowego wykorzystania odpadów to kluczowy punkt wyjścia do osiągnięcia tego ambitnego celu.ale złożony projekt, który integruje teoretyczną głębię, rygorystyczne badania naukowe i praktyczne wskazówki, mające na celu dostarczenie solidnych dowodów naukowych na korzystne i zróżnicowane wykorzystanie odpadów. 01 "Wynalezienie" odpadów: od odpadów do potencjalnych zasobów 1Własności i wyzwania Odpady stanowią odpady stałe, które są usuwane po przetworzeniu rudy w procesach takich jak kruszenie, szlifowanie i beneficjentowanie.lub zawartość użytecznych minerałów jest niższa niż stopień, który można odzyskać w obecnych warunkach ekonomicznych i technicznychGłówne jej składniki to: Minerały z Gangesu: kwarc, feldspat, wapń, dolomit, mika itp. Niewielkie nieodzyskane minerały użyteczne: drobne cząstki lub powiązane z nimi minerały użyteczne, które nie mogą być w pełni odzyskane ze względu na wbudowany rozmiar cząstek i ograniczenia procesu wytwarzania. Szkodliwe pierwiastki: siarczany (np. piryt i arsenopyryt) oraz metale ciężkie, które mogą powodować kwaśne ścieki i wycieki metali ciężkich. Pozostałe odczynniki do beneficjonowania: ilości śladowe odczynników flotacyjnych i floculantów. W związku z tymi cechami odpady nie tylko zajmują duże powierzchnie, ale również stwarzają zagrożenie dla środowiska.Światowa wielkość produkcji odpadów osiąga dziesiątki miliardów ton rocznie, a ciśnienie magazynowe jest ogromne. 2Potencjał wykorzystania zasobów Jednakże, odpady nie są całkowicie bezużyteczne. Pod mikroskopem, cząstki odpadowe są nadal zbiorami minerałów o specyficznych właściwościach fizycznych i chemicznych.ich ogromna ilość ma ogromną wartość potencjalną: Korzystne minerały związane: Wiele odpadów nadal zawiera metali wartościowych o niskiej jakości (miedź, żelazo, złoto, srebro, pierwiastki ziem rzadkich, lit itp.) lub minerały niemetaliczne (fluoryt, apatyt,szpar potasu, itp.), ale obecne procesy utrudniają ich efektywne odzyskiwanie. Materiały budowlane: Silk, aluminium i wapń zawarte w odpadach powodują, że są to wysokiej jakości surowce do materiałów budowlanych, takich jak cement, cegły i płytki, ceramika, materiały betonowe,i betonu gazowanego. Materiały do odzyskiwania zanieczyszczeń środowiskowych: Niektóre odpady mają właściwości adsorpcyjne i mogą być stosowane do oczyszczania ścieków z metali ciężkich; odpady odsiarczone mogą być stosowane do poprawy gleby. Zastosowanie w rolnictwie: Odpady, które zostały odkażone i zmienione w składzie, mogą być stosowane jako środki do poprawy stanu gleby lub jako nośniki nawozów. Nowe materiały: Ultrafinne odpady odpadowe w proszku mogą być wykorzystywane do przygotowania szkła mikrokrystalicznego, materiałów ogniotrwałych i materiałów złożonych. "Przekształcenie tożsamości" odpadowych odpadów opiera się na nowym zrozumieniu ich wewnętrznej wartości,i kompleksowy eksperyment z wykorzystaniem odpadów to naukowy kamień węgielny do osiągnięcia tego przekształcenia. 02 Naukowa konotacja i fazy odpadowe pilotów kompleksowego wykorzystania Projekt pilotażowy dotyczący kompleksowego wykorzystania ścieków jest systematycznym projektem łączącym wiele dyscyplin i technologii.technicznie wykonalne, a środowiskowo przyjazne sposoby wykorzystania odpadów. 1Badania podstawowe przed pilotażem: kompleksowe "badania fizyczne" Skuteczne wykorzystanie odpadów zależy od głębokiego zrozumienia ich właściwości fizycznych i chemicznych. ★ Analiza składu odpadów: Analiza wieloelementarna chemiczna: dokładne pomiar zawartości głównych, mniejszych i śladowych pierwiastków, w szczególności potencjalnie użytecznych pierwiastków (takich jak metale rzadkie, metale szlachetne,W związku z powyższym należy zwrócić uwagę na fakt, żeW tym celu określa się wartość odpadów w odniesieniu do wykorzystania wtórnego oraz ryzyko środowiskowe związane z późniejszym wykorzystaniem. Analiza fazowa: dyfrakcja promieniowania rentgenowskiego (XRD) określa skład mineralogiczny i ilościowo analizuje zawartość każdego minerału,który stanowi podstawę do zrozumienia właściwości fizycznych i chemicznych odpadów. Analiza spektroskopowa (EDS, XRF): pomaga w określeniu rozkładu pierwiastków. ★ Pomiar właściwości fizycznych: Analiza składu wielkości cząstek stałych: do określenia rozmiaru cząstek stałych stosuje się metody przesiewowe, analizatory wielkości cząstek stałych laserowe i inne metody,dostarczając podstawy do procesów takich jak szlifowanieNa przykład w przemyśle materiałów budowlanych drobne odpady mogą wymagać bardziej precyzyjnego szlifowania, wpływając jednocześnie na reologię osadu podczas napełniania. Pomiar gęstości: Prawdziwa gęstość i gęstość masowa, między innymi, wpływają na transport, magazynowanie i obliczenia stosunku mieszaniny. Miarkowanie powierzchni powierzchni: metoda BET, która wpływa na adsorpcję, reaktywność i właściwości sinterujące. Zawartość wilgoci i porowatość: Metody te wpływają na odwodnienie i wydajność sprężania. ★ Analiza strukturalna i morfologiczna: Mikroskopia elektronów skanujących (SEM) w połączeniu ze spektroskopii dyspersywnej energii (EDS): obserwuje morfologię, strukturę, właściwości powierzchniowe i elementarne rozmieszczenie cząstek ogniskowych. 2Faza badań eksperymentalnych: eksploracja i optymalizacja wielu ścieżek Na podstawie wyników badań podstawowych, w połączeniu z popytem rynkowym i obecnymi możliwościami technologicznymi, zostaną przeprowadzone ukierunkowane próby wykorzystania. ★ Próby odzyskiwania zasobów wtórnych: Przeslizganie i ponowne selekcjonowanie: w przypadku odpadów z odpadów zawierających niskiej jakości minerały użyteczne, ekonomiczne korzyści wynikające z przeslizgania i możliwość odzyskania przez flotę drobnych ziaren, separację grawitacyjną,i oddzielenie magnetyczne zostanie ocenionePrzykładowo, przez ponowne szlifowanie i ponowną selekcję odpadów miedzi można odzyskać resztki miedzi, koncentrat siarki, a nawet związane z nimi złoto i srebro. Technologia wycierania: w przypadku odpadów zawierających ciężko wyselekcjonowane, ultrafijne cząstki lub związane z nimi metale szlachetne, technologie hydrometalurgiczne, takie jak wycieranie cyjankiem, wycieranie kwasem,i bioleaching są uważane za. Przykładowy przypadek: Separacja magnetyczna została zastosowana do odzyskania części magnetytu z krajowych odpadów z rudy żelaza, zwiększając wartość do ponad 60%, osiągając korzyści ekonomiczne. ★ Badania wykorzystania materiałów budowlanych: Cement Additives: Odlewy są używane do zastąpienia części klinku cementu lub kruszywa.. Zgromadzone cegły i płytki: zbiorniki częściowo zastępują glinę.wchłanianie wody, i odporność na mróz. Zmiana klasyfikacji, wartości kruszenia i zawartości substancji szkodliwych oraz proporcja mieszanki betonu, wytrzymałość,należy przeprowadzić badania trwałości. Beton gazowany, szkło-ceramika, ceramika itp.: wykonywane są ukierunkowane projekty formuł i optymalizacja parametrów procesu. Typowy przypadek: Cegły, które spełniają normy krajowe, zostały z powodzeniem wyprodukowane z kopalni metali nieżelaznych poprzez odwodnienie, suszenie i mieszanie, co umożliwiło produkcję przemysłową na dużą skalę. ★ Badanie materiału wypełniającego: Cementyzowane wypełnienie: Odpady są używane jako składnik i mieszane z materiałami cementowym (cement, szlamy, itp.) w celu przygotowania obłoki do wypełniania podziemnych łupów.Badania wymagają określenia właściwości reologicznych (spadek, rozprzestrzeniania), czasu ustawienia, wczesnej i późnej wytrzymałości, a także nieprzepuszczalności i odporności na pęknięcia. Pastowe wypełnienie: Przygotowanie i przewożenie wysokiej koncentracji slurry odpadowej, a także wytrzymałość wypełnienia. Typowy przypadek: W kopalni złota zastosowano technologię wypełniania odpadów w pełni z cementem, która nie tylko rozwiązała problem magazynowania odpadów, ale również zapewniła bezpieczeństwo wydobycia. ★ Eksperymenty w zakresie naprawy środowiska i wykorzystania rolnictwa: Adsorpcja metali ciężkich: ocena zdolności adsorpcji jonów metali ciężkich w ściekach. Kondycjonowanie gleby: ocena wpływu odchodów w celu poprawy stanu gleb kwaśnych i niepłodnych (pH, zawartość składników odżywczych i badania wzrostu roślin). Przykładowy przypadek: odpady z kopalni fosforu, bogate w wapń, fosfor i inne pierwiastki, były przetwarzane i wykorzystywane jako nośnik nawozów fosforanowych dla rolnictwa,osiągnięcie zwiększonej produkcji i wydajności. ★ Inne zastosowania o wysokiej wartości: Przygotowanie materiałów kompozytowych, ceramiki funkcjonalnej i sitow molekularnych.Ten rodzaj badań obejmuje zazwyczaj bardziej zaawansowane technologie i większą wartość dodaną. 3Wpływ na środowisko i ocena ekonomiczna: podwójne rozważania Ocena wpływu na środowisko: ocena bezpieczeństwa środowiskowego podczas badań i po użyciu produktu.ocenia się emisje pyłu i pyłu z odpadowych materiałów budowlanychBadanie wycieków jest również wykonywane po wypełnieniu odpadów. Ocena ekonomiczna: przeprowadzana jest pełna analiza kosztów cyklu życia (LCA), obejmująca koszty wstępnej obróbki odpadów, koszty procesu wykorzystania, przychody ze sprzedaży produktów,i przekształcenia korzyści środowiskowych, aby zapewnić komercyjną rentowność planu wykorzystania. 03 Praktyczne wytyczne: zapewnienie sukcesu prób i realizacji projektów 1. Wyjaśnienie celów badań i projektowania zorientowanego na zapotrzebowanie Przed rozpoczęciem badania należy jasno określić główny cel: czy jest to odzyskanie produktów ubocznych, wytwarzanie materiałów budowlanych, czy podłożowe uzupełnianie?Różne cele dyktują różne naciski i kryteria oceny.Jednocześnie należy przeprowadzić dogłębne badania rynku w celu zapewnienia konkurencyjności opracowanego produktu. 2Standaryzowana próba i reprezentatywność Właściwości odłogi są pod wpływem różnych czynników, w tym źródła rudy, procesu profitacji i czasu przechowywania, i wykazują pewien stopień zmienności.Standaryzowane pobieranie próbek ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia reprezentatywnych próbek, które naprawdę odzwierciedlają średnie właściwości odpadówZaleca się pobieranie próbek w wielu punktach, w wielu warstwach i wielokrotnie, a także pobranie próbek mieszanych i zredukowanych. 3/ Ściśle kontrolować procesy sądowe i zapisywać dane Standaryzacja parametrów badania: Wszystkie badania powinny być przeprowadzane w warunkach kontrolowanych zmiennych i ściśle przestrzegać krajowych lub przemysłowych norm. Zapewnienie wiarygodności danych: Aby zapewnić autentyczność i weryfikowalność danych, należy przechowywać szczegółowe zapisy każdego warunku badania, procedur eksploatacyjnych, danych surowych i obserwacji. Badania powtarzalności: kluczowe eksperymenty należy powtarzać wielokrotnie w celu zweryfikowania dokładności i stabilności wyników. Pilot-Scale-Up: po udanym badaniu laboratoryjnym należy przeprowadzać ciągłe badania pilotażowe w skali, aby zweryfikować możliwość zastosowania w przemyśle parametrów procesu, wyboru sprzętu,i wydajności produktu, a także w celu zidentyfikowania potencjalnych problemów. 4Podkreślić współpracę między wieloma zainteresowanymi stronami i synergię w łańcuchu przemysłowym Wykorzystanie odpadów kopalnych obejmuje często wiele gałęzi przemysłu, takich jak górnictwo, materiały budowlane, chemikalia i rolnictwo, co wymaga integracji wielu zasobów. Współpraca techniczna: Współpraca z uniwersytetami i instytutami badawczymi w celu wprowadzenia zaawansowanych technologii i talentów zawodowych. Wsparcie polityki: Aktywnie dążenie do korzystnych polityk rządowych w zakresie finansowania, gruntów i opodatkowania. Łączność rynkowa: Nawiązanie kontaktów z potencjalnymi użytkownikami w celu wspólnego opracowania i promowania produktów z odpadów. 5. Priorytety bezpieczeństwa i ochrony środowiska Niezależnie od sposobu wykorzystania, priorytetem muszą być bezpieczeństwo i ochrona środowiska.Zapewnienie, że produkty wykorzystywane z odpadów odpowiadają odpowiednim normom krajowym i nie powodują wtórnej szkody dla środowiska i zdrowia ludziNa przykład odpady stosowane w rolnictwie muszą przejść rygorystyczne testy na wydalanie metali ciężkich, toksyczność i radioaktywność. 04 Perspektywy: Przyszłość wykorzystania odpadowego W przyszłości kompleksowe wykorzystanie odpadów odpadowych będzie się rozwijać w kierunku rozwoju o wysokiej wartości dodanej, zróżnicowanego, inteligentnego i zerowej emisji. Rozwój o wysokiej wartości: Przejście od intensywnego wykorzystania materiałów budowlanych do produktów o wysokiej wartości dodanej, takich jak metale rzadkie, metale szlachetne i materiały o wysokiej czystości. Dywersyfikacja: Integracja technologii multidyscyplinarnych w celu opracowania bardziej innowacyjnych zastosowań. Inteligencja: Wprowadzenie dużych ilości danych, sztucznej inteligencji i robotyki w celu osiągnięcia inteligentnego sortowania odpadów, automatycznego zbierania i optymalizacji procesów. Zeroemisyjność: ostatecznym celem jest osiągnięcie 100% wykorzystania odpadów, całkowite wyeliminowanie stawów odpadów lub przekształcenie ich w ekologiczne krajobrazy. Badania w zakresie kompleksowego wykorzystania odpadów są niezbędne dla przemysłu górniczego w celu osiągnięcia ekologicznego rozwoju i gospodarki o obiegu zamkniętym.wykazuje głęboki szacunek i efektywne wykorzystanie zasobów ZiemiPoprzez dogłębne badania naukowe, rygorystyczne praktyki eksperymentalne i współpracę z wieloma zainteresowanymi stronami, mamy zdolność i odpowiedzialność, aby przekształcić odpady, które kiedyś były obciążeniem,Do cennego składnika, który napędza postęp przemysłu i przynosi korzyści ludzkiemu społeczeństwu.Wymaga to nie tylko przełomów technologicznych, ale także innowacji koncepcyjnych i wspólnych wysiłków całego społeczeństwa.

Wraz z ciągłym wzrostem globalnego popytu na zasoby mineralne oraz rosnącymi naciskami na środowisko, bezpieczeństwo i koszty, tradycyjne modele produkcji górniczej stają w obliczu bezprecedensowych wyzwań. Fala transformacji cyfrowej ogarnia wszystkie branże, w tym sektor górniczy. „Inteligentne przetwarzanie minerałów”, jako kluczowy element inteligentnego górnictwa, staje się branżowym konsensusem i kierunkiem rozwoju. Reprezentuje to nie tylko innowacje technologiczne, ale także głębokie zmiany w metodach produkcji, modelach zarządzania, a nawet w ekosystemie branżowym. Jak więc blisko jesteśmy osiągnięcia „inteligentnego przetwarzania minerałów”? 01 Automatyzacja: Kamień węgielny inteligentnego przetwarzania minerałów01 Automatyzacja: Kamień węgielny inteligentnego przetwarzania minerałów Automatyzacja jest fundamentem inteligentnego przetwarzania minerałów. Jej istotą jest zastąpienie pracy ręcznej w powtarzalnych, niebezpiecznych lub precyzyjnych operacjach za pomocą różnych systemów kontroli i urządzeń, co pozwala na poprawę wydajności produkcji, zapewnienie bezpieczeństwa i zmniejszenie intensywności pracy. 1. Aktualne zastosowanie automatyzacji w zakładach przetwarzania minerałów Obecnie zdecydowana większość nowoczesnych zakładów przetwarzania minerałów szeroko stosuje technologię automatyzacji, głównie w następujących obszarach: Automatyzacja kruszenia i mielenia: Automatyzacja kruszarek: Czujniki obciążenia i mierniki poziomu monitorują stan materiału w komorze kruszenia, automatycznie regulując tempo podawania i otwarcie wylotu, aby osiągnąć optymalny cel „więcej kruszenia, mniej mielenia”. Automatyzacja młynów kulowych: Wykorzystując systemy sonarowe, czujniki mocy, czujniki temperatury łożysk i inne czujniki, w połączeniu z analizatorami online, takimi jak mierniki stężenia mielenia i mierniki pH zawiesiny, uzyskuje się kontrolę w pętli zamkniętej nad tempem podawania do młyna, objętością wody i prędkością, zapewniając stabilną wielkość cząstek produktu mielenia i maksymalizując wydajność mielenia. Na przykład, powszechnie stosowane są inteligentne systemy kontroli podawania oparte na sygnałach akustycznych młyna. Automatyczne pobieranie próbek i analiza online: Automatyczne pobieracze próbek są instalowane w kluczowych punktach w obwodach mielenia i flotacji. W połączeniu z analizatorami fluorescencji rentgenowskiej online (takimi jak seria Courier firmy Outotec z Finlandii) i ultradźwiękowymi miernikami stężenia, kluczowe parametry, takie jak jakość zawiesiny, stężenie i wielkość cząstek, są monitorowane w czasie rzeczywistym, stanowiąc podstawę dla późniejszej kontroli. Automatyzacja flotacji: Automatyczna kontrola poziomu w komorze flotacyjnej: Czujniki poziomu i zawory elektryczne automatycznie regulują poziom w komorze flotacyjnej, aby utrzymać stabilną warstwę piany. Automatyczna kontrola objętości powietrza i prędkości mieszadła: W oparciu o właściwości zawiesiny i wydajność flotacji, objętość powietrza i prędkość mieszadła są automatycznie regulowane w celu optymalizacji mineralizacji. Automatyczny system dozowania odczynników: W oparciu o jakość zawiesiny, pH i inne dane z analizatorów online, pompa perystaltyczna lub dozująca automatycznie i precyzyjnie dodaje odczynniki flotacyjne, takie jak kolektory, spieniacze i regulatory. Umożliwia to „dozowanie na żądanie”, unika przedawkowania lub niedozowania, poprawia wykorzystanie odczynników i obniża koszty. Na przykład, niektóre koncentratory wdrożyły inteligentną kontrolę odczynników w oparciu o wyniki analizy jakości online. Automatyzacja zagęszczania i filtracji: Automatyzacja zagęszczaczy: Wykorzystując miernik stężenia w odpływie i detektor interfejsu, prędkość pompy odpływowej i dawkowanie flokulantu są automatycznie regulowane, aby zapewnić stabilne stężenie w odpływie i czysty przelew. Automatyzacja filtrów: Parametry, takie jak poziom próżni i zawartość wilgoci w placku filtracyjnym, są automatycznie monitorowane i regulowane w celu zapewnienia wydajności filtracji i jakości produktu. Automatyzacja transportu i składowania: Zdalne sterowanie i ochrona blokująca przenośników taśmowych: Umożliwia zdalne uruchamianie, zatrzymywanie i regulację prędkości oraz obejmuje funkcje ochrony przed błędami w przypadku odchylenia, rozerwania i zablokowania. Automatyzacja układaczy i rekultywatorów: Umożliwia bezobsługowe, zautomatyzowane operacje układania i rekultywacji na placu składowym. 2. Korzyści z automatyzacji Szerokie zastosowanie technologii automatyzacji w zakładach przetwarzania minerałów znacznie poprawiło wydajność produkcji, stabilność, bezpieczeństwo i korzyści ekonomiczne: Poprawa wydajności produkcji: Ciągły i stabilny proces produkcyjny zmniejsza przestoje i wahania spowodowane interwencją człowieka. Zoptymalizowana jakość produktu: Precyzyjna kontrola kluczowych parametrów zapewnia stabilną jakość koncentratu i wskaźnik odzysku. Obniżone koszty produkcji: Zmniejszone zużycie odczynników i energii, koszty pracy i koszty utrzymania. Poprawa środowiska pracy: Zastąpienie pracy ręcznej w trudnych warunkach poprawia bezpieczeństwo. Chociaż automatyzacja poczyniła znaczne postępy, jej istotą jest „sztywna” kontrola oparta na wstępnie ustawionych zasadach i ustalonych modelach. Gdy warunki produkcji (takie jak właściwości rudy i zużycie sprzętu) ulegają znacznym zmianom, zautomatyzowane systemy często mają trudności z adaptacją i nadal wymagają interwencji i regulacji ręcznej. To właśnie problem, który ma rozwiązać inteligentne przetwarzanie. 02 Inteligencja: Skok w kierunku inteligentnego przetwarzania minerałów Inteligencja to zaawansowany etap automatyzacji. Jej istotą jest umożliwienie systemowi przetwarzania minerałów posiadania zdolności do autonomicznego uczenia się, autonomicznego podejmowania decyzji, autonomicznej optymalizacji i samo-adaptacji poprzez wprowadzenie zaawansowanych technologii, takich jak duże zbiory danych, przetwarzanie w chmurze, sztuczna inteligencja (AI), Internet Rzeczy (IoT) i cyfrowe bliźniaki, co pozwala na osiągnięcie elastyczności, optymalizacji i koordynacji procesu produkcyjnego. 1. System technologii rdzeniowych inteligentnego przetwarzania minerałów (1) Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) i gromadzenie danych: Wdrażaj ogromne czujniki, inteligentne instrumenty i urządzenia brzegowe, aby zbierać w czasie rzeczywistym i z dużą precyzją wielkości fizyczne (temperatura, ciśnienie, przepływ, poziom cieczy, prąd, napięcie, wibracje itp.), wielkości chemiczne (jakość, wartość pH, potencjał redoks itp.) oraz dane o stanie pracy sprzętu całego procesu produkcji przetwarzania minerałów. Używaj technologii komunikacyjnych, takich jak przemysłowy Ethernet i bezprzewodowe sieci czujników, aby budować szybkie i niezawodne kanały transmisji danych i agregować ogromne ilości danych do chmury lub lokalnego centrum danych. Praktyczny przypadek: Wykorzystanie technologii wizji maszynowej do monitorowania stanu piany w czasie rzeczywistym (2) Platforma dużych zbiorów danych i eksploracja danych: Zbuduj ujednoliconą platformę dużych zbiorów danych górniczych, aby czyścić, integrować, przechowywać i zarządzać danymi z różnych urządzeń, różnych systemów i różnych wymiarów czasowych. Używaj technologii analizy dużych zbiorów danych (takich jak eksploracja reguł asocjacyjnych, analiza klastrowa, analiza regresji itp.), aby odkrywać potencjalne prawa, nieprawidłowe wzorce i możliwości optymalizacji w procesie produkcyjnym z ogromnych danych historycznych, takich jak przewidywanie awarii sprzętu i analiza wąskich gardeł procesowych. (3) Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML): Inteligentna identyfikacja i przewidywanie oparte na głębokim uczeniu: Inteligentna identyfikacja właściwości rudy: Używaj wizji maszynowej i technologii analizy spektralnej do identyfikacji i klasyfikacji jakości, składu mineralnego i cech osadzenia wybranej surowej rudy w czasie rzeczywistym, zapewniając dokładną podstawę do mielenia i flotacji. Przewidywanie awarii sprzętu i zarządzanie stanem (PHM): Analizując wibracje, temperaturę, prąd i inne duże zbiory danych sprzętu, używaj modeli głębokiego uczenia do przewidywania pozostałego okresu eksploatacji i potencjalnych awarii sprzętu (takich jak młyny, maszyny flotacyjne, pompy), wdrażaj konserwację zapobiegawczą i unikaj nagłych przestojów. Uczenie wzmacniające i kontrola adaptacyjna: Inteligentna optymalizacja obwodu mielenia: Używając algorytmu uczenia wzmacniającego, system mielenia autonomicznie znajduje optymalną kombinację tempa podawania, objętości wody i prędkości młyna poprzez próby i błędy, osiągając optymalną wielkość cząstek produktu i minimalizując zużycie energii. Inteligentna kontrola odczynników flotacyjnych: Zbudowany jest inteligentny system podejmowania decyzji dotyczących odczynników flotacyjnych oparty na uczeniu wzmacniającym. W oparciu o właściwości zawiesiny w czasie rzeczywistym, wyniki analizy jakości online i wskaźniki flotacji, system dynamicznie dostosowuje rodzaj odczynnika, dawkę i punkt dodawania, osiągając adaptacyjną optymalizację procesu flotacji. System ekspercki i wykres wiedzy: Doświadczenie i wiedza inżynierów od obróbki rudy są digitalizowane i strukturyzowane w celu stworzenia wykresu wiedzy o przetwarzaniu minerałów. Pomaga to modelom AI w podejmowaniu decyzji i zapewnia inteligentne wskazówki dla nowicjuszy. 2. Praktyczna ścieżka inteligentnego przetwarzania minerałów Projekt i planowanie na najwyższym poziomie: Opracuj inteligentny plan rozwoju przetwarzania minerałów zgodny ze strategią firmy, jasno definiując inteligentne cele, trasy techniczne i etapy wdrażania. Rozwój infrastruktury danych: Ulepsz systemy automatyzacji, wdróż Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT), zapewnij wysokiej jakości, kompleksowe gromadzenie i transmisję danych oraz zbuduj ujednoliconą platformę zarządzania danymi. Rozwój algorytmów i modeli rdzeniowych: Opracuj lub wprowadź algorytmy i modele AI i dużych zbiorów danych w oparciu o specyficzne cechy procesów przetwarzania minerałów, aby rozwiązać kluczowe problemy, takie jak kontrola wielkości cząstek mielenia, optymalizacja odczynników flotacyjnych i przewidywanie awarii sprzętu. Rozwój platformy cyfrowego bliźniaka: Stopniowo ustanów model cyfrowego bliźniaka zakładu przetwarzania minerałów, aby umożliwić wizualne monitorowanie, optymalizację symulacji i ostrzeżenia predykcyjne. Rozwój talentów i transformacja organizacyjna: Kultywuj interdyscyplinarny talent z możliwościami analizy dużych zbiorów danych i zastosowań AI oraz promuj przejście na bardziej płaski, bardziej inteligentny i oparty na współpracy model zarządzania. Najpierw pilotaż i stopniowa ekspansja: Wybierz kluczowe linie produkcyjne do projektów pilotażowych, aby zweryfikować wykonalność techniczną i korzyści ekonomiczne, a następnie stopniowo rozszerzaj na cały zakład przetwarzania minerałów, a nawet grupę górniczą. 03 Wyzwania i perspektywy 1. Wyzwania Chociaż inteligentne przetwarzanie minerałów daje ogromne nadzieje, jego rozwój nie jest pozbawiony wyzwań. Stoi w obliczu wielu wyzwań: Jakość i standaryzacja danych: Proces przetwarzania minerałów jest złożony, co skutkuje szeroką gamą typów danych. Formaty danych różnią się w zależności od sprzętu i systemów, a utrata danych i szumy są powszechne, co utrudnia czyszczenie i integrację danych. Niedobór interdyscyplinarnego talentu: Niedobór interdyscyplinarnego talentu, który jest zarówno biegły w technologii przetwarzania minerałów, jak i technologiach AI, dużych zbiorów danych i przemysłowego Internetu, jest wąskim gardłem utrudniającym rozwój inteligentnego przetwarzania minerałów. Wysoka inwestycja początkowa: Wdrożenie zaawansowanych czujników, sieci komunikacyjnych, platform obliczeniowych i systemów oprogramowania wymaga znacznych nakładów kapitałowych, co stanowi duże obciążenie dla niektórych firm górniczych. Bezpieczeństwo danych i prywatność: Przemysłowe duże zbiory danych obejmują kluczowe tajemnice produkcyjne przedsiębiorstw, co sprawia, że bezpieczeństwo danych i ochrona prywatności są najważniejsze. Zgodność z istniejącymi systemami: Systemy kontroli i sprzęt starszych zakładów przetwarzania minerałów często nie mają inteligentnych interfejsów, co utrudnia modernizację i prowadzi do znacznych problemów ze zgodnością. 2. Perspektywy: Przyszłość inteligentnego przetwarzania minerałów Patrząc w przyszłość, „inteligentne przetwarzanie minerałów” będzie rozwijać się w następujących kierunkach, stając się coraz bardziej dostępne: Współpraca i optymalizacja w całym procesie oraz samonaprawa: Umożliwi to inteligentną percepcję, podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym, kontrolę współpracy i adaptacyjną optymalizację w całym procesie od rudy do koncentratu, nawet z możliwością samonaprawy w przypadku nagłych wypadków. Współpraca produkcyjna w wielu regionach i kopalniach: Przetwarzanie w chmurze i cyfrowe bliźniaki umożliwią optymalną alokację zasobów i koordynację produkcji między różnymi zakładami przetwarzania minerałów, a nawet w grupach górniczych. Aplikacje wirtualnej rzeczywistości/rozszerzonej rzeczywistości (VR/AR): W połączeniu z cyfrowymi bliźniakami, aplikacje te zapewnią zakładom przetwarzania minerałów wciągającą zdalną obsługę, wskazówki dotyczące konserwacji i szkolenia personelu. Zielona, niskoemisyjna i obiegowa gospodarka: Inteligentne przetwarzanie minerałów będzie precyzyjniej kontrolować zużycie energii, wody i chemikaliów, realizować wykorzystanie zasobów odpadowych i promować zielony i zrównoważony rozwój przemysłu przetwarzania minerałów. 04 Wnioski: Droga przed nami jest długa, ale sposób się znajdzie Osiągnięcie „inteligentnego przetwarzania minerałów” to długi i złożony proces, którego nie można osiągnąć z dnia na dzień. To nie proste nagromadzenie technologii, ale raczej systematyczna transformacja inżynieryjna. Od automatyzacji do inteligencji zrobiliśmy solidny pierwszy krok i zmierzamy teraz w kierunku głębszych poziomów inteligencji. Obecnie znajdujemy się w krytycznym momencie przejścia z „automatyzacji” do „inteligencji”. Chociaż w pełni „bezobsługowe” lub „w pełni inteligentne” zakłady przetwarzania minerałów będą wymagały czasu, inteligentne zastosowania w niektórych procesach zostały stopniowo wdrożone i wykazują znaczny potencjał. Firmy górnicze powinny aktywnie przyjmować zmiany, zwiększać inwestycje w badania i rozwój technologiczny, kultywować wszechstronny talent, pogłębiać współpracę między przemysłem, uniwersytetami i badaniami oraz stopniowo rozwijać inteligentne przetwarzanie minerałów. „Inteligentne przetwarzanie minerałów” nie tylko znacznie poprawia wydajność produkcji, obniża koszty i zapewnia bezpieczeństwo, ale jest również jedynym sposobem na promowanie wysokiej jakości rozwoju i osiągnięcie zielonego i zrównoważonego rozwoju w przemyśle wydobywczym. Z niezachwianym przekonaniem, ciągłymi inwestycjami i dogłębną praktyką wierzymy, że wielki plan „inteligentnego przetwarzania minerałów” ostatecznie stanie się rzeczywistością, otwierając nowy rozdział w rozwoju przemysłu wydobywczego.